Studien & Forschung: Was die Daten über KI im Mittelstand sagen
Wer KI einführen will, sollte wissen, woher die Zahlen kommen. Wir ordnen die wichtigsten Studien und Forschungseinrichtungen ein — und übersetzen sie in praktische Konsequenzen für KMU.
Studien zur KI-Verbreitung
Bitkom: KI in deutschen Unternehmen
Der Digitalverband Bitkom erhebt regelmäßig, wie viele deutsche Firmen KI einsetzen — und was sie davon abhält. Wir fassen die Kernaussagen zusammen.
Artikel lesen →IBM: globale KI-Adoption
IBMs wiederkehrende Befragungen zeigen, wo Unternehmen weltweit mit KI stehen: von Pilotprojekten bis zum produktiven Einsatz.
Artikel lesen →Stanford AI Index Report
Der jährliche AI Index der Stanford-Universität ist die wichtigste weltweite Bestandsaufnahme der KI-Forschung und -Wirtschaft.
Artikel lesen →KfW Research: Mittelstand & Digitalisierung
Die KfW beleuchtet regelmäßig den Digitalisierungsstand des deutschen Mittelstands — die Datengrundlage für viele politische Debatten.
Artikel lesen →Forschungseinrichtungen für den Mittelstand
Fraunhofer IAIS
Eine der größten angewandten KI-Forschungseinrichtungen Europas — vom Sprachverständnis bis zur Qualitätssicherung von KI-Systemen.
Artikel lesen →DFKI
Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz entwickelt seit Jahrzehnten KI-Anwendungsforschung mit industriellen Partnern.
Artikel lesen →appliedAI (UnternehmerTUM)
appliedAI hilft Unternehmen als neutraler Berater, KI von der Strategie in die Umsetzung zu bringen — inklusive Lotsendienste für KMU.
Artikel lesen →Förderung für KMU
Förderprogramme & Lotsendienste
Digitale Beratungszuschüsse, KI-Lotsen, Landesprogramme: welche Förderung kleine Unternehmen für KI-Projekte nutzen können.
Artikel lesen →Warum Studien für die eigene Planung wichtig sind
Studien ersetzen keine Entscheidungen, aber sie schützen vor zwei Fehlern: die eigene Branche für digitaler zu halten, als sie ist — und die Konkurrenz zu unterschätzen. Wer sieht, dass ein großer Teil vergleichbarer Betriebe bereits KI testet, kann den eigenen Zeitplan realistischer setzen. Konkrete Umsetzungen zeigen unsere Beispiel-Projekte; die passende Technik findet sich im Hardware-Guide.